1. 本地硬件不足问题
很多个人电脑在运行大型语言模型时，往往因为硬件配置不足，尤其是显卡和内存的限制，导致无法顺利运行小型模型，甚至无法加载更大的模型。对于资源要求较高的深度学习模型，像 DeepSeek 这样的模型往往需要大量的计算资源，而普通的家庭电脑和笔记本电脑通常难以胜任。
如果你遇到这种问题，使用云端大模型可以解决这些硬件限制的问题，而 Ollama 提供了云模型的部署解决方案，帮助你绕过这些难题。
2. 介绍 DeepSeek V3.1 云模型
DeepSeek V3.1 是一款混合模型，支持两种工作模式：思维模式（thinking mode）和非思维模式（non-thinking mode）。该模型针对用户反馈进行了优化，提升了语言一致性、工具调用能力以及响应效率。
此 DeepSeek V3.1 的优势在于它可以在云端运行，避免了本地硬件的压力，并且支持大规模计算能力。模型文件的总大小达到 404GB，意味着它需要强大的云计算资源来支撑。
最重要的是，Ollama 提供的 DeepSeek V3.1 云模型在目前是免费的，适合需要处理复杂任务的用户。
3. 安装 Ollama 并使用云模型
3.1 安装 Ollama
首先，你需要在 Windows 系统中安装 Ollama。Ollama 是一个开源的 LLM（大语言模型）运行框架，它能够运行多个不同的云端和本地模型，包括 DeepSeek V3.1。你可以通过以下步骤安装 Ollama：
- 访问 Ollama 下载页面，下载适合你操作系统的版本。
- 下载并安装 Ollama，安装完成后，在
cmd中输入以下命令确认安装是否成功：
ollama -v如果安装成功，你应该能看到 Ollama 的版本信息。
3.2 拉取并运行 DeepSeek V3.1 云模型
接下来，你可以使用 Ollama 拉取并运行云端的 DeepSeek V3.1 模型。你无需担心本地硬件问题，因为所有计算任务都将在云端完成。
拉取前，需要先登录 Ollama 账号。提前到官网注册一个，之后在 cmd 中输入 ollama signin，会弹出一条链接，复制进浏览器打开，同意授权登录就可以了。
运行以下命令来拉取并启动 DeepSeek V3.1 模型：
ollama run deepseek-v3.1:671b-cloud此命令会自动从 Ollama 的云端启动 DeepSeek V3.1 模型，完成后，你可以通过本地的 http://127.0.0.1:11434 地址与模型进行交互。
4. DeepSeek V3.1 的特点
- 思维模式与非思维模式：DeepSeek V3.1 支持根据需要切换工作模式，思维模式能够实现更高效的推理任务，而非思维模式则更适用于常规的问答。
- 语言一致性：该模型改进了中英文混杂的情况，避免了随机字符的输出。
- 工具调用能力：经过后期优化，DeepSeek V3.1 在工具调用和代理任务上具有更强的性能。
- 高效推理：在与 DeepSeek-R1-0528 相比的推理速度下，DeepSeek V3.1 提供了更加快速的响应，适合需要高效答复的场景。
5. 其他功能和注意事项
- 云计算优势：通过使用 Ollama 的云模型，你无需担心本地硬件的负担，所有任务都由强大的云服务器支持。
- 免费使用：目前 Ollama 提供的 DeepSeek V3.1 模型是免费的（有限制），非常适合研究和开发人员使用。
- 兼容性：DeepSeek V3.1 与 Ollama 平台高度兼容，你可以轻松实现与现有应用的集成。
如果你遇到任何问题，可以随时访问 Ollama 官方文档或支持页面获取帮助。
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